分析和机器学习

分析和机器学习在工业企业和城市中的应用正在迅速增长。十多年来，工厂的信息主力军一直是商业智能(BI)平台，辅以企业制造智能(EMI)。这些系统擅长于帮助用户发现和理解发生了什么以及为什么发生的潜在原因和细节。现在，随着工业和基础设施领域变得更加动态，企业和城市正在转向高级分析和机器学习，以支持预测性和规定性的解决方案。

今天，分析市场非常多变。越来越多的公司在追求分析解决方案，越来越多的员工在整个企业中都想要更多更好的决策工具。对工业4.0 (I4.0)和工业物联网(IIoT)的日益关注，推动了对预测性维护解决方案的需求，这些解决方案依赖于高级分析。

所有公司和城市都可以从对市场需求、运营、库存和企业绩效的深入了解中获益。分析提供有效管理全球市场、供应链和运营的信息。

机器学习、人工智能、认知计算的使用正在激增

人工智能或机器学习是许多现在很常见的消费品的基础。Netflix推荐观看内容;Siri、Cortana和Alexa都是语音应答;亚马逊使用这项技术来优化产品推荐。

在工业空间中，我们正在看到使用这些技术来优化资产维护，生产操作，供应链，产品设计，现场服务等领域的相当兴趣。有兴趣是一回事，但了解如何获得和使用该技术的特定目的是另一件事。188滚球手机版ARC Analysts可以与您的团队合作，帮助为特定应用选择合适的技术。

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建立业务案例共识

在工业环境中应用分析是一个复杂的努力。为了帮助您构建内部共识，同时避免不必要的成本和假开始，指南答案关键问题，例如：

  • 分析模式是什么?它们有何不同?
  • 需要什么角色和责任？
  • 对预测性分析的非结构化数据有多重要？
  • 如何使用边缘数据?
  • 带物联网服务的工业平台在分析中处于什么位置?

188滚球手机版ARC技术选择流程

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    188滚球手机版ARC的分析师团队致力于以下领域的研究、分析和咨询:

    • 人工智能
    • 大数据
    • 商业智能平台
    • 云应用平台
    • 认知计算
    • 企业制造智能(EMI)
    • 机器学习
    • 预测分析
    • 规范的分析

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    相关技术选择指南

    188滚球手机版弧的客户报价

    “188滚球手机版Arc的Star供应商选择过程非常有效。通过通过流程工作，我们收到了有价值的信息，帮助团队了解目前可用的技术和选择。ARC帮助我们从我们相信的技术的SMORGASBORD开发协调解决方案成功地解决了客户的独特挑战。其中一个主要福利是敲击差异并在同一页面上获取项目团队，让我们从我们的管理层获得买入和对齐。“

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