分析与机器学习

分析和机器学习在工业企业和城市中的应用正在迅速增长。十多年来,工厂的信息工作一直是商业智能(BI)平台,辅以企业制造智能(EMI)。这些系统擅长于帮助用户发现和理解潜在的原因以及发生的事情和原因的细节。现在,随着工业和基础设施空间变得更加活跃,公司和城市正在转向先进的分析和机器学习,以支持预测性和规范性解决方案。

如今,分析市场非常不稳定。越来越多的公司正在寻求分析解决方案,企业中越来越多的员工想要更多更好的决策工具。对工业4.0(I4.0)和工业物联网(IIoT)的日益关注推动了对依赖高级分析的预测性维护解决方案的需求。

所有公司和城市都可以从对市场需求、运营、库存和公司绩效的深入了解中受益。分析提供有效管理全球市场、供应链和运营的信息。

机器学习、人工智能和认知计算的使用正在爆炸式增长

人工智能或机器学习是许多现在常见的消费产品的基础。Netflix建议观看内容;Siri、Cortana和Alexa回应声音;亚马逊使用这项技术来优化产品推荐。

在工业领域,我们看到人们对利用这些技术优化资产维护、生产运营、供应链、产品设计、现场服务和其他领域的兴趣相当浓厚。感兴趣是一回事,但了解如何获取和使用技术用于特定目的则是另一回事。ARC分析师可以与您的团队合作,帮助为您的特定应用选择正确的技术。188滚球手机版

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建立商业案例共识

在工业环境中应用分析是一项复杂的工作。为了帮助您建立内部共识,同时避免不必要的成本和错误的开端,本指南回答了一些关键问题,例如:

  • 分析模式是什么?它们有什么不同?
  • 需要什么角色和职责?
  • 非结构化数据对预测分析有多重要?
  • 如何使用边缘数据?
  • 具有物联网服务的工业平台在哪里适合分析?

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188滚球手机版ARC覆盖区域

    188滚球手机版ARC的分析师团队致力于以下领域的研究、分析和咨询:

    • 人工智能
    • 大数据
    • 商业智能平台
    • 云应用平台
    • 认知计算
    • 企业制造智能(EMI)
    • 机器学习
    • 预测分析
    • 规定性分析

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    相关技术选择指南

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